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谢俊 博士


★个人简介

谢俊,男,博士,讲师。主要研究方向为绿色制造、制造系统能量效率、智能制造。任全国机械制造教学研究会第一届委员会理事及《Journal of Cleaner Production》、《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、等境外SCI期刊审稿专家。近年来,作为负责人主持承担国家自然科学基金青年基金1项、重庆市基础与前沿技术研究项目1项;在《Journal of Cleaner Production》、《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、《机械工程学报》等国内外知名刊物上发表SCI/EI收录学术论文10余篇;授权发明专利4项。

★教育及工作经历

2007/09-2011/07,在重庆大学机械设计制造及其自动化专业学习,获工学学士学位;
2011/09-2016/07,在重庆大学机械制造及其自动化专业学习,获工学博士学位;
2016/07-2019/03,重庆理工大学永乐高030net入口,讲师;
2019.03-至今,永乐高030net入口永乐高030net入口,讲师;

★研究方向

绿色制造,制造系统能量效率,智能制造

★负责或参加的研究项目

[1] 基于能耗工步的机械加工工件能量效率精细预测方法研究,国家自然科学青年基金项目,2018.01-2020.12,24万,主持;

[2] 机械加工工件能量效率精细预测模型及预测方法研究,重庆市科委基础科学与前沿技术研究,2017.07-2020.06,5万,主持;

[3] 面向航空发动机典型零部件制造的国产数控系统换脑工程,国家科技重大专项,2017.04-2020.01,80.25万,参加;

[4] 汽车动力系统关键零部件加工数控机床增效技术开发与应用,重庆市重点产业共性关键技术创新专项,2017.07-2019.06,75万,参加;

 

★部分论文、著作、成果

[1] Xie J, Liu F, Qiu H. An integrated model for predicting the specific energy consumption of manufacturing processes[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 85(5-8):1339-1346.

[2] 谢俊, 刘飞, 蔡维. 机床服役过程能量效率的可预测特性及预测方法研究[J]. 机械工程学报, 55(17).

[3] Xie J, Liu F, Huang J, et al. Mapping acquisition of loading loss coefficient of main driving system of machine tools[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture, 2016, 230(7).

[4] Liu F, Xie J, Liu S. A method for predicting the energy consumption of the main driving system of a machine tool in a machining process[J]. Journal of Cleaner Production, 2015, 105:171-177.

[5] Cai W, Liu F, Xie J, et al. An energy management approach for the mechanical manufacturing industry through developing a multi-objective energy benchmark[J]. Energy Conversion & Management, 2017, 132:361-371.

[6] Cai W, Liu F, Xie J, et al. A tool for assessing the energy demand and efficiency of machining systems: Energy benchmarking[J]. Energy, 2017, 138:332-347.

[7] Huang J, Liu F, Xie J. A method for determining the energy consumption of machine tools in the spindle start-up process before machining[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture, 2016, 230(9):1 - 6.

[8] Cai W, Liu F, Zhou X, Xie J. Fine energy consumption allowance of workpieces in the mechanical manufacturing industry[J]. Energy, 2016, 114:623-633.

专利:

[1] 谢俊,数控机床服役过程主轴系统能量效率在线监测方法,2018.07.12,中国,ZL201810597606.6

[2] 刘飞,黄静,邱行,谢俊,一种机床切削加工系统附加载荷损耗系数获取方法,2017.02.22,中国,ZL2015100522283

[3] 刘飞,刘霜,谢俊,王秋莲,一种数控机床服役过程的能量消耗预测方法, 2013.11.20,中国,ZL 201210131766.4

[4] 刘霜,刘飞,王秋莲, 谢俊, 数控机床加工过程机电主传动系统能量效率获取的方法, 2013.11.03, 中国, ZL 201210127826.5

 

 

 

 


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